Monografias.com > Uncategorized
Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados

Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística (página 2)



Partes: 1, 2

1. Determinar el nivel de confianza con que se desea
trabajar. (Z ), donde

z = 1.96 para un 95% de confianza o z= 1.65 para el 90%
de confianza

TABLA DE APOYO AL CALCULO DEL
TAMAÑO DE UNA MUESTRA

POR NIVELES DE
CONFIANZA

 Certeza

95%

94%

93%

92%

91%

90%

80%

62.27%

50%

Z

1.96

1.88

1.81

1.75

1.69

1.65

1.28

1

0.6745

3.84

3.53

3.28

3.06

2.86

2.72

1.64

1.00

0.45

e

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

0.10

0.20

0.37

0.50

0.0025

0.0036

0.0049

0.0064

0.0081

0.01

0.04

0.1369

0.25

Para ver como se distribuye algunas de las
características de la muestra con respecto a la variable
que se esta midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de
Gauss o Student que refleja la curva normal de distribución cuya característica
principal es la de ser unimodal donde la media, mediana y la
moda siempre
coinciden.

Media

Moda

Mediana

Esta distribución normal, nos permite representar
en la estadística muchos fenómenos
físicos, biológicos, psicológicos o
sociológicos.

:

Ahora bien, se hace necesario el definir los
términos Media, Moda y Mediana

Media: Es el conjunto de n observaciones sumadas y
divididas entre n.

Moda: Se define como el valor que
más ocurre en un conjunto de observaciones.

Mediana es el centro de un conjunto de observaciones
ordenadas en forma creciente

Esta curva esta detallada en todos lo libros de
estadística y recurriremos a ella cuando deseemos obtener
otros valores de
certeza como por ejemplo el 99% de estimación y que da por
resultado z=3.00 o z=1.65 para el 90%.

2. Estimar las características del
fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la
probabilidad
de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice
(q); siempre tomando en consideración que la suma
de ambos valores p + q será invariablemente siempre igual
a 1, cuando no contemos con suficiente información,
le asignaremos p = .50 q = .50

.

3. Determinar el grado de error máximo aceptable
en los resultados de la
investigación. Éste puede ser hasta del 10%; ya
que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la
información.

4. Se aplica la fórmula del tamaño de la
muestra de acuerdo con el tipo de población.

Población
infinita

Población Finita

Cuando no se sabe el número
exacto de unidades del que está compuesta la
población.

Cuando se conoce cuántos
elementos tiene la población

En donde:

Z = nivel de confianza.

p = Probabilidad a favor.

q = Probabilidad en contra.

N = Universo

e = error de estimación.

n = tamaño de la muestra

7.-Ejemplo aplicado a un Archivo

Supóngase que se desea determinar la calidad y el
nivel de servicio que
ofrece nuestra Unidad de información Archivística;
por lo que resulta necesario entrevistar a los distintos usuarios
que acuden a nuestro archivo para así conocer su
opinión. ¿Cómo calcularíamos el
tamaño de la muestra?

  1. Establecer el nivel de confianza (95% y un error del
    5%) o el (90% – y un error del 10%).
  2. Se obtiene el marco muestral, en este caso la
    referencia con que contamos será el registro de
    visitantes a nuestra Unidad de Información del
    año pasado y que arroja la cifra de 43,700.

Valores a estimar

n = ?

e = 5% =0.05 o 10% = 0.1

Z = 1.96 (tabla de distribución normal para el
95% de confiabilidad y 5% error) o

Z = 1.65 para el 90% de confiabilidad y 10%
error.

N= 43,700 (universo)

p = 0.50

q = 0.50

  1. Enseguida especificaremos las operaciones
    para evaluar a n (tamaño de la muestra) , Para
    ésta estimación supondremos que contamos con un
    95% de confiabilidad y por tanto un porcentaje de error del 5%
    (0.05)

  1. Ahora bien, si nuestro criterio fuera otro como por
    ejemplo el considerar un margen del 90% de confiabilidad con su
    correspondiente porcentaje de error, en este caso sería
    del 10% 0.10)

6. Se comparan ambos resultados, y elegimos 381
entrevistas
(por aproximación a la siguiente cantidad entera) ya que
es el que tiene menor margen de error presenta y por
consecuencia una mayor confiabilidad.

7. Mediante una tabla de números aleatorios se
elegirán a los usuarios a los que se les
aplicaría la encuesta.

Bibliografía

HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo.
Elementos de probabilidad y estadística, México,
Fondo de cultura
Económica, 1979, 355 p.

KISH, Leslie. Muestreo de encuestas,
3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p.

LEVIN, Richard I. Estadística para
administradores
. 2° ed. México: Prentice -Hall
Latinoamericana, 1988, 940 p.

MENDENHALL, William; REINMUTH, James.
Estadística para administración y Economía,[trad.
Joaquín Diaz Saiz, Federico O’ Reilly],
México, Grupo
Editorial Iberoámrica, 1986,707 p.

MUNICH, Lourdes; ÁNGELES, Ernesto.
Métodos y Técnicas
de investigación
. 2ª. ed.. México:
Trillas, 1990, 166 p.

RAJ, Des. La estructura de
las encuestas de
muestreo
, México, Fondo de cultura Económica,
1979, 475 p.

SPIEGEL, Murray R. Teoría y problemas de
probabilidad y estadística.
[trad. Jairo Osuna
Suárez], México, Mc Graw Hill, 1979, 372
p.

 

 

Autor:

Lic. Salvador Elías Rodríguez
Solís


21 de mayo del 2008
Docente de Cómputo de la Escuela Nacional
de Biblioteconomía y Archivonomía.(ENBA),
México D.F.

Partes: 1, 2
 Página anterior Volver al principio del trabajoPágina siguiente 

Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.

Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.

Categorias
Newsletter