Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística (página 2)

1. Determinar el nivel de confianza con que se desea
trabajar. (Z ), donde

z = 1.96 para un 95% de confianza o z= 1.65 para el 90%
de confianza

Para ver como se distribuye algunas de las
características de la muestra con respecto a la variable
que se esta midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de
Gauss o Student que refleja la curva normal de distribución cuya característica
principal es la de ser unimodal donde la media, mediana y la
moda siempre
coinciden.

Media

Moda

Mediana

Esta distribución normal, nos permite representar
en la estadística muchos fenómenos
físicos, biológicos, psicológicos o
sociológicos.

:

Ahora bien, se hace necesario el definir los
términos Media, Moda y Mediana

Media: Es el conjunto de n observaciones sumadas y
divididas entre n.

Moda: Se define como el valor que
más ocurre en un conjunto de observaciones.

Mediana es el centro de un conjunto de observaciones
ordenadas en forma creciente

Esta curva esta detallada en todos lo libros de
estadística y recurriremos a ella cuando deseemos obtener
otros valores de
certeza como por ejemplo el 99% de estimación y que da por
resultado z=3.00 o z=1.65 para el 90%.

2. Estimar las características del
fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la
probabilidad
de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice
(q); siempre tomando en consideración que la suma
de ambos valores p + q será invariablemente siempre igual
a 1, cuando no contemos con suficiente información,
le asignaremos p = .50 q = .50

.

3. Determinar el grado de error máximo aceptable
en los resultados de la
investigación. Éste puede ser hasta del 10%; ya
que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la
información.

4. Se aplica la fórmula del tamaño de la
muestra de acuerdo con el tipo de población.

7.-Ejemplo aplicado a un Archivo

Supóngase que se desea determinar la calidad y el
nivel de servicio que
ofrece nuestra Unidad de información Archivística;
por lo que resulta necesario entrevistar a los distintos usuarios
que acuden a nuestro archivo para así conocer su
opinión. ¿Cómo calcularíamos el
tamaño de la muestra?

1. Establecer el nivel de confianza (95% y un error del
   5%) o el (90% – y un error del 10%).
2. Se obtiene el marco muestral, en este caso la
   referencia con que contamos será el registro de
   visitantes a nuestra Unidad de Información del
   año pasado y que arroja la cifra de 43,700.

Valores a estimar

n = ?

e = 5% =0.05 o 10% = 0.1

Z = 1.96 (tabla de distribución normal para el
95% de confiabilidad y 5% error) o

Z = 1.65 para el 90% de confiabilidad y 10%
error.

N= 43,700 (universo)

p = 0.50

q = 0.50

4. Enseguida especificaremos las operaciones
   para evaluar a n (tamaño de la muestra) , Para
   ésta estimación supondremos que contamos con un
   95% de confiabilidad y por tanto un porcentaje de error del 5%
   (0.05)

4. Ahora bien, si nuestro criterio fuera otro como por
   ejemplo el considerar un margen del 90% de confiabilidad con su
   correspondiente porcentaje de error, en este caso sería
   del 10% 0.10)

6. Se comparan ambos resultados, y elegimos 381
entrevistas
(por aproximación a la siguiente cantidad entera) ya que
es el que tiene menor margen de error presenta y por
consecuencia una mayor confiabilidad.

7. Mediante una tabla de números aleatorios se
elegirán a los usuarios a los que se les
aplicaría la encuesta.

Bibliografía

HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo.
Elementos de probabilidad y estadística, México,
Fondo de cultura
Económica, 1979, 355 p.

KISH, Leslie. Muestreo de encuestas,
3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p.

LEVIN, Richard I. Estadística para
administradores. 2° ed. México: Prentice -Hall
Latinoamericana, 1988, 940 p.

MENDENHALL, William; REINMUTH, James.
Estadística para administración y Economía,[trad.
Joaquín Diaz Saiz, Federico O’ Reilly],
México, Grupo
Editorial Iberoámrica, 1986,707 p.

MUNICH, Lourdes; ÁNGELES, Ernesto.
Métodos y Técnicas
de investigación. 2ª. ed.. México:
Trillas, 1990, 166 p.

RAJ, Des. La estructura de
las encuestas de
muestreo, México, Fondo de cultura Económica,
1979, 475 p.

SPIEGEL, Murray R. Teoría y problemas de
probabilidad y estadística. [trad. Jairo Osuna
Suárez], México, Mc Graw Hill, 1979, 372
p.

Autor:

Lic. Salvador Elías Rodríguez
Solís

21 de mayo del 2008
Docente de Cómputo de la Escuela Nacional
de Biblioteconomía y Archivonomía.(ENBA),
México D.F.